Свешникова Анастасия Никитична
старший научный сотрудник
доктор физ.-мат. наук (2020)
Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Телефон: +7 (495) 939-30-25
Комната: 5-65
Свешникова (Голомысова) Анастасия Никитична поступала на физический факультет МГУ в 2000 г. и закончила его с отличием в 2006 г по специальности "Биохимическая физика". Дипломная работа была посвящена разработке достоверного метода статистического анализа данных экспрессии генов.
В 2006 г. А.Н. Свешникова поступила в аспирантуру физического факультета и сразу включилась в научно-методическую работу кафедры биофизики. С 2006 г. А.Н. Свешникова успешно вела семинары по специальному курсу кафедры «Физическая химия», участвовала в работе со студентами.
В феврале 2011 г. А.Н. Свешникова защитила кандидатскую диссертацию на тему «Потоковая модель метаболизма, связанного с производством водорода бактерией Rhodobacter sphaeroides» и ей была присвоена степень кандидата физико-математических наук.
В 2019 г. А.Н. Свешникова защитила докторскую диссертацию на тему "Молекулярные механизмы активации тромбоцита" по специальности 03.01.02 - Биофизика (физ.-мат. науки).
Настоящая область научных исследований А.Н. Свешникова состоит в использовании методов системной биологии для построения математических моделей клеток, позволяющих проводить компьютерные исследования их функционирования.
Текущим научным проектом, разрабатываемым А.Н. Свешниковой, является построение математической модели активации тромбоцита. Тромбоциты – остатки клеток, циркулирующие в крови, задачей которых является предотвращение кровопотери при повреждении сосуда путем образования сгустка на месте повреждения. В норме при каких-либо изменениях стенки сосуда тромбоциты активируются, т.е. изменяют форму и агрегируют друг с другом для формирования тромба. Однако в больных артериях этот процесс ведет к повреждению тканей, такому как инфаркт миокарда. Поэтому механизм активации тромбоцитов требует детального исследования, которое поможет установить причины и найти пути предотвратить последствия образования тромба в артериях. Компьютерная модель основных сигнальных путей, приводящих к активации тромбоцитов, поможет улучшить понимание их физиологии и потенциально даст возможность спроектировать новые, более эффективные пути терапии, обладающие меньшим количеством побочных эффектов.
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ
1. А.Н. Свешникова, П.С. Иванов. "Экспрессия генов и микрочипы: проблемы количественного анализа". Рос. Хим. Журнал (Журнал РХО им. Д.И. Менделеева), 2007, т.LI, №1 С. 127-135.
2. Golomysova A, Gomelsky M and Ivanov PS, «Flux Balance Analysis of photoheterotrophic growth of purple nonsulfur bacteria relevant to biohydrogen production», International Journal of Hydrogen Energy, 2010, 35(23), 12751-12760.
3. А.Н. Голомысова, П.С. Иванов, «Исследование анаэробного метаболизма бактерий Rhodobacter capsulatus с помощью потоковой модели», Биофизика, 2011, 56(1), 85-98.